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如何理解bendersdecomposition在混合牛牛在线中的应用?

日期:2011-5-10 9:37:39 人气: 时间:2020-02-13 16:36 来源:网络整理 作者:admin

  

      对0-1规划情况,采用变量不得不取0或1的两个值的属性,进展旁支定界,以达成隐枚举的鹄的。

      解:设x1、x2离别为甲、乙两种商品托运的件数,成立模子目标因变量:Maxz=2x1+3x2枷锁环境:s.t.195x1+273x2≤13654x1+40x2≤140x1≤4x1,x2≥0为整数。

      这使答数学职业变得更好,而且它有一个很好的解说:如其几率临近1,negativelog将临近于0,这寓意着将该资料的一定结合发送到该组成有些差一点没成本,因咱确认会招致她们投票给咱的候选者。

      §3.1整数线性规划模子的成立例题1P72某单位有5个拟选择的入股项目,其所需入股额与期望收益如次表。

      4.3maxz=4x1+3x2+2x3隐枚举法解:(1)先用试的情节来自淘豆网www.taodocs.com转载请标志出典.,文档分门别类:行材料>物流与支应链0-1牛牛在线在现实职业中的使用——配送核心选址情况使用【文献综述】.doc下载后只含1个DOC格式的文档,没任何的图纸或源代码,查阅文书列表下载文档到计算机,查找使用更便利下载还剩?页未读,继续阅0-1牛牛在线在现实职业中的使用——配送核心选址情况使用【文献综述】.doc文档说明:0-1牛牛在线在现实职业中的使用——配送核心选址情况使用【文献综述】.docEvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire..卒业舆论文献综述数学与使用数学0-1牛牛在线在现实职业中的使用配送核心选址情况使用牛牛在线是规划论屮钻研决策变量取整数的一类较新、较特殊的线性规划。

      LINGO(LinearInteractiveandGeneraiOptimizer)是由美国芝加哥大学的LinusSchrage于1986年付出的优化计算软件包,LINGO得以用于求解线性规划、线性牛牛在线、二次规划和整数二次规划、非线性规划等情况。

      仅以应用的原料总根数至少为目标,即minx1+x2+x3满脚客户需要的枷锁环境为r11x1+r12x2+r13x3≥50r21x1+r22x2+r23x3≥10r31x1+r32x2+r33x3≥20r41x1+r42x2+r43x3≥15每一样割模式务须可行、有理,因而每根原料钢管的制品量不许超出19m,也不许少于16m(余料不许大于3m),于是16≤4r11+5r21+6r31+8r41≤1916≤4r12+5r22+6r32+8r42≤1916≤4r13+5r23+6r33+8r43≤19最后,加上非负整数枷锁:xi,rji∈Z+,i=1,2,3,j=1,2,3,4于是,情况2)归纳为在在枷锁环境下,求xi和r1i,r2i,r3i,r4i(i=1,2,3)使目标达成最小。

      总的看,非整数解凑整的法子易于思悟,但是素常得不到整数最优解,乃至根本不是可行解。

      不考虑恒定用度,每种器皿售出一只所得的赢利离别为4万元、5万元、6万元,可使用的五金板有500吨,劳力有300人月,机器有100台月,另外无论每种器皿制作的数是若干,都要支出一笔恒定的用度:小号是l00万元,中号为150万元,尊称为200万元。

      牛牛在线模子情况中多量具有不得瓜分的习性(最优调度的车数、设立的销行网点数......),或情况的解务须满脚一部分特殊的枷锁环境(满脚论理环境、程序......),需引入论理变量(0-1变量)以示意是与非。

      普通情况下,masterproblem依旧是一个integerormixedintegerprogramming,subproblem是一个LP,用来加Bendersfeasibilitycutoroptimalcut,前端是那LP情况的extremeray(换句话说LPunbounded),后者是LPbounded情况下的最优解(普通是绝无仅有?)。

      3.已知牛牛在线问题P0,其相对应的松驰问题记为P0’,若问题P0’无可行解,则问题P。

      (3)隐枚举法:用来求解0-1牛牛在线,有过滤法和分枝法。

      但是LINGO软件并不易于上手,并且,使用LINGO的场合普通是大框框的线性规划情况,小小的线性规划完整得以不使用它。

      变量有些限量为整数的,称混合牛牛在线。

      二、原线性规划有最优解,当自变数限量为整数后,其牛牛在线解现出下述情况:①原线性规划最优解全是整数,则牛牛在线最优解与线性规划最优解一致。

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